1.序
用于记录在ubuntu下安装ocr失败记录。
查看内存：free -h；查看cpu型号、核数等：cat /proc/cpuinfo；查看gpu型号等：nvidia-smi；查看显卡型号：lshw -c video。
2.安装
2.1一定要换源，douban就行，否则会出现很多timeout终止。
2.2python3版本，最好3.8及以上。
2.3安装前依赖包如下：apt-get install -y python3-opencv libglib2.0-0 libsm6 libxext6 libxrender-dev
2.4CPUExecutionProvider报错
/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/onnxruntime/capi/onnxruntime_inference_collection.py:69: UserWarning: Specified provider 'CUDAExecutionProvider' is not in available provider names.Available providers: 'AzureExecutionProvider, CPUExecutionProvider
需要找到usr/local/lib/python3.8/dist-packages/cnocr/recognizer.py文件191行，增加：,providers = ['CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider']
2.5其中2.2文件夹中模型是densenet_lite_136-fc-onnx.zip，自动解压
2.6其中ppocr中1.2文件夹，同样要放入模型ch_PP-OCRv3_det_infer.onnx
2.7其中usr/local/lib/python3.8/dist-packages/cnstd/ppocr/utility.py也会报2.4中错误，修改方法相同
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2.8若每次到最后报错，考虑pip3是否安装错误，就是安装到python2的package下了，要卸载后，切换目录到python3下的package目录中安装（pwd），重新安装。
2.9安装Paddle时，python版本与要下载的whl一直，如：https://blog.csdn.net/JulyLH/article/details/126103954
2.10转换识别模型时：python3 -m paddle_serving_client.convert --dirname，报错：Program object has no attribute _remove_training_info
2.10.1.查看pip3位置：python3 -m site
2.10.2.编辑：vim /usr/local/python3.7.0/lib/python3.7/site-packages/paddle_serving_client/io/__init__.py
在214行中，找到：new_model_file.write(main_program._remove_training_info(False).desc.serialize_to_string())
删除._remove_training_info(False)并保存
2.10.3.删除生成的错误目录（在/home/PaddleOCR/deploy/pdserving下，或直接搜索：find / -name ppocrv2_det_serving）：rm -rf ppocrv2_det_serving
2.10.4.重新进行模型转换
3.使用技巧
3.1速度最快、最简单的使用http，server启动时候就加载好了。