1.1 常用统计方法

除了可视化展示数据分析结果，一些统计描述也很有必要。因此，罗列一些简单的统计性描述概念。

使用Numpy，平均值、最大值、最小值、求和。

标准误差：表示样本平均数和总体平均数的变异程度，可以用来反映结果精密度。

标准差(均方差)：计算一组数据偏离均值的平均幅度，不管这组数据是样本数据还是总体数据。

方差：在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

中位数：对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。

众数：在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。

1.2 常用图表

数据通常包含五种关系：构成、比较、趋势、分布及联系。

构成：关注每个部分所占整体的百分比，适用饼图。

比较：展示事物的排列顺序，首选条图。

趋势：常见的时间序列关系，适用线图能更好的展示变化。

分布：关心各数值范围包含多少项目，适用柱图。

联系：查看两个变量之间关系，适用气泡图。


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