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1.c.csv文件，lost一列是x轴，其他http，https，quic属于共享x轴

loss,http,https,quic
1,326,575,26
3,337,515,31
7,331,533,26
9,357,571,33
11,343,547,26
13,343,547,26
17,392,591,27
18,343,547,26
20,379,566,29

含义：三种协议http，https，quic在不同loss下的吞吐时比较。

2.python文件

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
df=pd.read_csv("cc.csv")  # 读取excell的文件
sns.set_style(style="whitegrid")  #背景的样式 darkgrid , whitegrid , dark , white ,和 ticks 
plt.title("40Mbps with 10ms delay")
plt.rcParams['savefig.dpi']=1000 #图片像素
plt.rcParams['figure.dpi']=1000 #分辨率
plt.plot(df["loss"],df["http"],label="HTTP",marker='+',color='r', linewidth=2)
plt.plot(df["loss"],df["https"],label="HTTPS",marker='x',linestyle='dashed', linewidth=2)
plt.plot(df["loss"],df["quic"],label="QUIC",marker='^',linestyle='dotted', linewidth=2)
plt.xlabel("Packet Loss Rate(%)", fontsize=13)
plt.ylabel("Goodput(Mbps)", fontsize=13)
plt.legend()#图示自己找可用位置
#plt.legend(loc='upper right',fontsize=16,labelspacing=0.2)#图示靠右显示
plt.savefig('image.png')  #保存图片
plt.show()