1.单线程
在好些年前的MS-DOS时代，操作系统处理问题都是单任务的，想做听音乐和看电影两件事儿，那么一定要先排一下顺序。
from time import ctime,sleep
def music():
for i in range(2):
print "I was listening to music. %s" %ctime()
sleep(1)
def move():
for i in range(2):
print "I was at the movies! %s" %ctime()
sleep(5)
if __name__ == '__main__':
music()
move()
print "all over %s" %ctime()
先听了一首音乐，通过for循环来控制音乐的播放了两次，每首音乐播放需要1秒钟，sleep()来控制音乐播放的时长。接着又看了一场电影，
每一场电影需要5秒钟，因为太好看了，所以通过for循环看两遍。在整个休闲娱乐活动结束后，通过print "all over %s" %ctime()运行结果：
I was listening to music. Thu Apr 17 10:47:08 2014
I was listening to music. Thu Apr 17 10:47:09 2014
I was at the movies! Thu Apr 17 10:47:10 2014
I was at the movies! Thu Apr 17 10:47:15 2014
all over Thu Apr 17 10:47:20 2014
其实，music()和move()更应该被看作是音乐和视频播放器，至于要播放什么歌曲和视频应该由我们使用时决定。所以，对上面代码做了改造。
#coding=utf-8
import threading
from time import ctime,sleep
def music(func):
for i in range(2):
print "I was listening to %s. %s" %(func,ctime())
sleep(1)
def move(func):
for i in range(2):
print "I was at the %s! %s" %(func,ctime())
sleep(5)
if __name__ == '__main__':
music(u'爱情买卖')
move(u'阿凡达')
print "all over %s" %ctime()
运行结果：
I was listening to 爱情买卖. Thu Apr 17 11:48:59 2014
I was listening to 爱情买卖. Thu Apr 17 11:49:00 2014
I was at the 阿凡达! Thu Apr 17 11:49:01 2014
I was at the 阿凡达! Thu Apr 17 11:49:06 2014
all over Thu Apr 17 11:49:11 2014
2.多线程
科技在发展，时代在进步，我们的CPU也越来越快，CPU抱怨，P大点事儿占了我一定的时间，其实我同时干多个活都没问题的；于是，操作系统就进入了多任务时代。我们听着音乐吃着火锅的不在是梦想。
python提供了两个模块来实现多线程thread 和threading ，thread 有一些缺点，在threading 得到了弥补，为了不浪费你和时间，所以我们直接学习threading 就可以了。
继续对上面的例子进行改造，引入threadring来同时播放音乐和视频：
#coding=utf-8
import threading
from time import ctime,sleep
def music(func):
for i in range(2):
print "I was listening to %s. %s" %(func,ctime())
sleep(1)
def move(func):
for i in range(2):
print "I was at the %s! %s" %(func,ctime())
sleep(5)
threads = []
t1 = threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',))
threads.append(t1)
t2 = threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡达',))
threads.append(t2)
if __name__ == '__main__':
for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
print "all over %s" %ctime()
import threading
首先导入threading 模块，这是使用多线程的前提。
threads = []
t1 = threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',))
threads.append(t1)
创建了threads数组，创建线程t1,使用threading.Thread()方法，在这个方法中调用music方法target=music,args方法对music进行传参。 把创建好的线程t1装到threads数组中。
接着以同样的方式创建线程t2，并把t2也装到threads数组。
for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
最后通过for循环遍历数组。（数组被装载了t1和t2两个线程）
setDaemon()
setDaemon(True)将线程声明为守护线程，必须在start() 方法调用之前设置，如果不设置为守护线程程序会被无限挂起。子线程启动后，父线程也继续执行下去，当父线程执行完最后一条语句print "all over %s" %ctime()后，没有等待子线程，直接就退出了，同时子线程也一同结束。
start()
开始线程活动。运行结果：
I was listening to 爱情买卖. Thu Apr 17 12:51:45 2014 I was at the 阿凡达! Thu Apr 17 12:51:45 2014 all over Thu Apr 17 12:51:45 2014
从执行结果来看，子线程（muisc 、move ）和主线程（print "all over %s" %ctime()）都是同一时间启动，但由于主线程执行完结束，所以导致子线程也终止。
3.继续调整程序
...
if __name__ == '__main__':
for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
t.join()
print "all over %s" %ctime()
只对上面的程序加了个join()方法，用于等待线程终止。join（）的作用是，在子线程完成运行之前，这个子线程的父线程将一直被阻塞。
注意: join()方法的位置是在for循环外的，也就是说必须等待for循环里的两个进程都结束后，才去执行主进程。运行结果：
I was listening to 爱情买卖. Thu Apr 17 13:04:11 2014 I was at the 阿凡达! Thu Apr 17 13:04:11 2014
I was listening to 爱情买卖. Thu Apr 17 13:04:12 2014
I was at the 阿凡达! Thu Apr 17 13:04:16 2014
all over Thu Apr 17 13:04:21 2014
从执行结果可看到，music 和move 是同时启动的。
开始时间4分11秒，直到调用主进程为4分22秒，总耗时为10秒。从单线程时减少了2秒，我们可以把music的sleep()的时间调整为4秒。
...
def music(func):
for i in range(2):
print "I was listening to %s. %s" %(func,ctime())
sleep(4)
...
执行结果：
I was listening to 爱情买卖. Thu Apr 17 13:11:27 2014I was at the 阿凡达! Thu Apr 17 13:11:27 2014
I was listening to 爱情买卖. Thu Apr 17 13:11:31 2014
I was at the 阿凡达! Thu Apr 17 13:11:32 2014
all over Thu Apr 17 13:11:37 2014
子线程启动11分27秒，主线程运行11分37秒。
虽然music每首歌曲从1秒延长到了4，但通多程线的方式运行脚本，总的时间没变化。
4.join位置
t.join()中的t是movie对应的线程，也就是说只等待movie线程结束，程序就退出了；如果movie执行的总时间时间大雨music，music线程有时间正常结束；如music线程执行的从时间长于movie，那么music将被迫和movie一起退出。
把t.join()换成这这就可以了，等待两个线程都结束，程序才会退出。
if __name__=="__main__":
for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
for t in threads:
t.join()
print "all is over. %s"%(ctime())